3. 报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载

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前面一篇是报警执行器的定义与加载已经完成，但与之对应的报警规则有是如何定义和加载的呢？

此外，既然命名为规则，那么就需要有对应的解析器，以根据报警规则和报警类型等相关输入条件，来选择对应的报警执行器，因此本文主要包括的内容就比较清晰了

报警规则的定义
报警规则的加载
报警规则的解析以及报警执行器选择

I. 报警规则定义

目前针对报警规则没有给出自定义配置的入口，即完全采用了默认的方案，后续可以考虑支持适用方来自定义报警规则以及解析器，这样扩展性就更强了

首先说明下我们的设计规则，我们针对不同的AlarmExecute定义了一个优先级，我们的目标是

针对报警频率设置不同区间，每个区间对应一种报警类型
当实际调用的报警频率达到这个区间，就选择这种报警类型
同时也允许关闭根据频率选择报警器的功能，全程用一个默认
每种报警类型的用户都可以自定义

针对上面的目标，我们设计的类就比较明确了

阀值类：

@Getter
@Setter
@ToString
public class AlarmThreshold implements Comparable<AlarmThreshold> {

    /**
     * 报警类型，对应 {@link IExecute#getName()}
     */
    private String alarmLevel;


    /**
     * 晋升此报警的阀值
     */
    private int threshold;


    /**
     * 对应的报警用户
     */
    private List<String> users;


    @Override
    public int compareTo(AlarmThreshold o) {
        if (o == null) {
            return -1;
        }

        return threshold - o.getThreshold();
    }
}

配置类：

@Getter
@Setter
@ToString
public class AlarmConfig {

    public static final int DEFAULT_MIN_NUM = 0;
    public static final int DEFAULT_MAX_NUM = 30;

    /**
     * 报警用户
     */
    private List<String> users;


    /**
     * 报警的阀值
     */
    private List<AlarmThreshold> alarmThreshold;


    /**
     * 最小的报警数
     */
    private int minLimit;


    /**
     * 最大的报警数
     */
    private int maxLimit;


    /**
     * 报警类型 {@link IExecute#getName()}
     */
    private String alarmLevel;


    /**
     * true 表示当报警超过当前的阀值之后, 将提升报警的程度
     */
    private boolean autoIncEmergency;
}

一个报警类型对应一个AlarmConfig，这样当执行报警时，就可以很容易的获取对应的规则

同样根据定义，也可以看出报警规则比较简单，直接根据阀值区间来选择

II. 报警规则加载

关于如何加载报警规则，想了很久，选择把这块放开，因为我们无法确定，使用方的配置是存在什么地方的，而且使用的配置是否能和我们的设计的DO兼容也是个问题，因此干脆放手，同样是通过SPI的方式来做的

我们定义规则加载接口： IConfLoader

public interface IConfLoader {

    /**
     * 加载配置到内存的操作，启动时，被调用
     *
     * @return true 表示加载成功; false 表示加载失败
     */
    default boolean load() {
        return true;
    }


    /**
     * 排序，越小优先级越高
     * <p>
     * 说明： 当系统中多个Loader存在时，会根据优先级来选择order最小的一个作为默认的Loader
     *
     * @return
     */
    default int order() {
        return 10;
    }


    /**
     * 获取注册信息
     *
     * @return
     */
    RegisterInfo getRegisterInfo();


    /**
     * 是否开启报警
     *
     * @return
     */
    boolean alarmEnable();


    /**
     * 根据报警类型，获取对应的报警规则
     *
     * @param alarmKey
     * @return
     */
    AlarmConfig getAlarmConfig(String alarmKey);
}

上面的方法，可以划分为两类:

加载时使用
- load 为具体的执行加载配置到内存的方法，返回true表示加载成功
- order 排序
- getRegisterInfo 获取基础的配置信息（包括应用名等相关配置）
业务运行时使用
- alarmEnable ：是否开启报警（当大量报警时，可以先关闭报警，然后再查问题）
- getAlarmConfig：核心方法，根据报警类型，返回对应的报警规则

系统默认提供一个从配置文件中加载报警规则的方案，主要会依赖两个配置文件

alarm.properties : 初始化注册信息，内部保存 RegisterInfo 所需要的属性
alarmConfig : 保存具体的报警规则，json格式

1. 配置加载

配置加载的实现逻辑，如下

public class PropertiesConfLoader implements IConfLoader {

    private RegisterInfo registerInfo;

    private Map<String, AlarmConfig> cacheMap;

    public boolean load() {
        // 获取注册信息
        registerInfo = RegisterInfoLoaderHelper.load();
        if (registerInfo == null) {
            return false;
        }


        // 获取报警的配置类
        File file;
        String path = registerInfo.getAlarmConfPath();
        if (path.startsWith("/")) {
            file = new File(path);
        } else {
            URL url = this.getClass().getClassLoader().getResource(path);
            file = new File(url.getFile());
        }


        // 加载成功，才替换 cacheMap的内容； 主要是为了防止修改配置出现问题
        Map<String, AlarmConfig> tmp = init(file);
        boolean ans = tmp != null;
        // 注册配置文件的变动
        ans = ans && PropertiesConfListenerHelper.registerConfChangeListener(file, this::init);

        if (ans) {
            cacheMap = tmp;
        }
        return ans;
    }


    private Map<String, AlarmConfig> init(File file) {
        try {
            // 正常来讲，是一个完整的json串
            List<String> list = IOUtils.readLines(new FileInputStream(file), "utf-8");
            String config = Joiner.on("").join(list);
            return AlarmConfParse.parseConfig(config, Splitter.on(",").splitToList(registerInfo.getDefaultAlarmUsers()));
        } catch (IOException e) {
            log.error("load config into cacheMap error! e: {}", e);
            return null;
        }
    }


    @Override
    public RegisterInfo getRegisterInfo() {
        return registerInfo;
    }

    @Override
    public boolean alarmEnable() {
        return true;
    }

    @Override
    public AlarmConfig getAlarmConfig(String alarmKey) {
        AlarmConfig config = cacheMap.get(alarmKey);
        if (config == null) {
            return cacheMap.get(AlarmConfParse.DEFAULT_ALARM_KEY);
        } else {
            return config;
        }
    }
}

主要查看默认的load方法即可, alarmEnable 和 getAlarmConfig还是比较简单的，看一下就知道怎么玩的

2. RegisterInfo 加载

上面的实现中，第一步就是从 alarm.properteis 文件中读取对应的配置，然后初始化 RegisterInfo对象

@Data
public class RegisterInfo implements Serializable {
    // 报警规则文件的路径，系统默认加载时，必填；否则选填
    private String alarmConfPath;
    // 最大报警类型数，非必填，默认1000
    private Integer maxAlarmType;
    // 默认报警用户， 必须
    private String defaultAlarmUsers;
    // 应用名， 必须
    private String appName;
}

一个配置文件实例

appName=test
alarmConfPath=/tmp/alarmConfig
maxAlarmType=1000
defaultAlarmUsers=yihui

从配置文件中读取信息，然后初始化对象的过程就比较简单了，我这里做了一个小简化，使用反射的方式实现对象拷贝

public static void copy(Properties source, Object dest) throws IllegalAccessException {
    Field[] fields = dest.getClass().getDeclaredFields();
    for (Field f : fields) {
        // 不修改静态变量
        if (Modifier.isStatic(f.getModifiers())) {
            continue;
        }

        f.setAccessible(true);
        // 值拷贝，因为不同数据类型的问题，所以需要对properties中获取的String类型转换一把
        f.set(dest, parseObj(source.getProperty(f.getName()), f.getType()));
    }
}

// 强制类型转换
private static <T> T parseObj(String obj, Class<T> clz) {
    return ParseFuncEnum.getFunc(clz).apply(obj);
}

上面的实现目前比较简单，没有考虑父类的情况，没有考虑复杂的数据类型转换，目前只支持了基本类型的转换，后续可考虑抽象

public enum ParseFuncEnum {

    INT_PARSE(Arrays.asList(int.class, Integer.class)) {
        @Override
        public Function<String, Integer> getFunc() {
            return Integer::valueOf;
        }
    },
    LONG_PARSE(Arrays.asList(long.class, Long.class)) {
        @Override
        public Function<String, Long> getFunc() {
            return Long::valueOf;
        }
    },
    BOOLEAN_PARSE(Arrays.asList(boolean.class, Boolean.class)) {
        @Override
        public Function<String, Boolean> getFunc() {
            return Boolean::valueOf;
        }
    },
    FLOAT_PARSE(Arrays.asList(float.class, Float.class)) {
        @Override
        public Function<String, Float> getFunc() {
            return Float::valueOf;
        }
    },
    DOUBLE_PARSSE(Arrays.asList(double.class, Double.class)) {
        @Override
        public Function<String, Double> getFunc() {
            return Double::valueOf;
        }
    },
    SHORT_PARSE(Arrays.asList(short.class, Short.class)) {
        @Override
        public Function<String, Short> getFunc() {
            return Short::valueOf;
        }
    },
    BYTE_PARSE(Arrays.asList(byte.class, Byte.class)) {
        @Override
        public Function<String, Byte> getFunc() {
            return Byte::valueOf;
        }
    },
    CHAR_PARSE(Arrays.asList(char.class, Character.class)) {
        @Override
        public Function<String, Character> getFunc() {
            return s -> s.charAt(0);
        }
    },
    STRING_PARSE(Arrays.asList(String.class)) {
        @Override
        public Function<String, String> getFunc() {
            return s -> s;
        }
    },;

    private List<Class> clzList;
    public abstract <T> Function<String, T> getFunc();

    private static Map<Class, ParseFuncEnum> map = new ConcurrentHashMap<>(20);
    static {
        for (ParseFuncEnum enu : ParseFuncEnum.values()) {
            for (Class clz : enu.clzList) {
                map.put(clz, enu);
            }
        }
    }

    ParseFuncEnum(List<Class> clz) {
        this.clzList = clz;
    }

    public static <T> Function<String, T> getFunc(Class<T> clz) {
        return map.get(clz).getFunc();
    }
}

3. 报警规则加载

注册信息加载完毕之后，就可以获取报警规则的文件地址了，因此首先是读取配置规则的内容（我们要求是JSON格式），然后反序列化即可

将json串格式配置，反序列化为 BaseAlarmConf 对象

private static final TypeReference<Map<String, BasicAlarmConfig>> typeReference 
    = new TypeReference<Map<String, BasicAlarmConfig>>() {};

/**
 * 将json串格式的报警规则配置，映射为对应实体类
 * <p>
 * 如果传如的是null, 则采用默认的兜底配置
 * 如果传入的是非法的配置，直接返回null， 这样做的目的如下
 * <p>
 * - 启动时，直接获知配置有问题，需要修改
 * - 启动中，修改配置，此时新配置有问题，依然使用旧的配置
 *
 * @param configs
 * @return
 */
private static Map<String, BasicAlarmConfig> parseStrConfig2Map(String configs) {
    Map<String, BasicAlarmConfig> map = null;

    if (configs != null) {
        try {
            map = JSON.parseObject(configs, typeReference);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("ConfigWrapper.parseStrConfig2Map() init config error! configs: {}, e:{}", configs, e);
            return null;
        }
    }

    if (map == null) {
        map = new HashMap<>(1);
    }


    if (!map.containsKey(DEFAULT_ALARM_KEY)) {
        map.put(DEFAULT_ALARM_KEY, DEFAULT_ALARM_CONFIG);
    }
    return map;
}

需要额外说明一下，json串并没有直接的映射我们前面定义的 AlarmConfig 对象，因为在原型版本的设计的过程中，考虑到配置与内部的使用对象，可能不是特别匹配，最初的设计中，是希望直接将AlarmConfig中的alarmLevel直接替换成 AlarmExecute 实例对象的，然而在实际实现中没有这么干...，所以看源码时，这里就有点奇怪，后面完全可以干掉这个无用的逻辑

此外，就是需要给一个默认的配置项，当报警类型匹配不到对应的报警规则时，就选择默认的了

下面是一个报警配置的demo

{
    "default": {
        "level": "LOG",
        "autoIncEmergency": true,
        "max": 30,
        "min": 3,
        "threshold": [
            {
                "level": "SMS",
                "threshold": 20,
                "users": [
                    "345345345345",
                    "123123123123"
                ]
            },
            {
                "level": "WEIXIN",
                "threshold": 10,
                "users": [
                    "yihui",
                    "erhui"
                ]
            },
            {
                "level": "LOG",
                "threshold": 5,
                "users": [
                    "yihui",
                    "erhui"
                ]
            }
        ],
        "users": [
            "yihui"
        ]
    },
    "NPE": {
        "level": "WEIXIN",
        "autoIncEmergency": false,
        "max": 30,
        "min": 0,
        "threshold": [
            {
                "level": "SMS",
                "threshold": 20,
                "users": [
                    "345345345345",
                    "123123123123"
                ]
            },
            {
                "level": "WEIXIN",
                "threshold": 10,
                "users": [
                    "3h    ui",
                    "4hui"
                ]
            }
        ],
        "users": [
            "yihui"
        ]
    },
    "XXX,YYY": {
        "level": "EMAIL",
        "autoIncEmergency": true,
        "max": 30,
        "min": 3,
        "threshold": [
            {
                "level": "SMS",
                "threshold": 20,
                "users": [
                    "345345345345",
                    "123123123123"
                ]
            },
            {
                "level": "WEIXIN",
                "threshold": 10,
                "users": [
                    "yihui",
                    "erhui"
                ]
            },
            {
                "level": "EMAIL",
                "threshold": 5,
                "users": [
                    "yihui@xxx.com",
                    "erhui@xxx.com"
                ]
            }
        ],
        "users": [
            "yihui@xxx.com"
        ]
    }
}

III. ConfLoader选择并初始化

前面说明，为了确保报警规则的多样性存储与加载，我们支持用户自定义加载类，所以就会有这么个ConfLoaderFactory, 来创建系统中使用的ConfLoader

public class ConfLoaderFactory {

    private static IConfLoader currentAlarmConfLoader;

    public static IConfLoader loader() {
        if (currentAlarmConfLoader == null) {
            synchronized (ConfLoaderFactory.class) {
                if (currentAlarmConfLoader == null) {
                    initConfLoader();
                }
            }
        }

        return currentAlarmConfLoader;
    }


    private static void initConfLoader() {
        Iterator<IConfLoader> iterator = ServiceLoader.load(IConfLoader.class).iterator();

        List<IConfLoader> list = new ArrayList<>();
        // 根据优先级进行排序，选择第一个加载成功的Loader
        while (iterator.hasNext()) {
            list.add(iterator.next());
        }
        list.sort(Comparator.comparingInt(IConfLoader::order));

        for (IConfLoader iConfLoader : list) {
            if (iConfLoader.load()) {
                currentAlarmConfLoader = iConfLoader;
                break;
            }
        }


        if (currentAlarmConfLoader == null) {
            throw new NoAlarmLoaderSpecifyException("no special alarmConfLoader selected!");
        }
    }
}

实现逻辑依旧采取了SPI机制，不够我们定义了一个优先级，默认从最高优先级的开始加载，加载成功之后，就选择这个东西了；否则继续加载下一个，当所有的ConfLoader加载完毕，都没有一个成功的，就抛出一个异常

IV. 小结

鉴于篇幅问题，关于报警规则与报警执行器之间的关系，对应的解释器放在下一篇进行说明，简要小结一下本文内容

报警规则：采用阀值区间方式，将报警频率与报警执行器关联起来
规则加载：支持SPI方式注入用户加载器，默认提供基于配置文件的加载器，且优先级最低

基本上本文说的就是下面这张图的内容了

项目

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3. 报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载

# I. 报警规则定义

# II. 报警规则加载

# 1. 配置加载

# 2. RegisterInfo 加载

# 3. 报警规则加载

# III. ConfLoader选择并初始化

# IV. 小结

# 项目