RabbitMQ基础教程之使用进阶篇
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I. 背景
前一篇基本使用篇的博文中,介绍了rabbitmq的三种使用姿势,可以知道如何向RabbitMQ发送消息以及如何消费,但遗留下几个疑问,本篇则主要希望弄清楚这几点
- Exchange声明的问题(是否必须声明,如果不声明会怎样)
- Exchange声明的几个参数(durable, autoDelete)有啥区别
- 当没有队列和Exchange绑定时,直接往队列中塞数据,好像不会有数据增加(即先塞数据,然后创建queue,建立绑定,从控制台上看这个queue里面也不会有数据)
- 消息消费的两种姿势(一个主动去拿数据,一个是rabbit推数据)对比
II. 基本进阶篇
1. Exchange默认场景
将前面的消息发送代码捞出来,干掉Exchange的声明,如下
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| public class DefaultProducer { public static void publishMsg(String queue, String message) throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory factory = RabbitUtil.getConnectionFactory();
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(queue, true, false, true, null);
channel.basicPublish("", queue, null, message.getBytes());
channel.close(); connection.close(); }
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { for (int i = 0; i < 20; i++) { publishMsg("hello", "msg" + i); } } }
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在发布消息时,传入的Exchange名为“”,再到控制台查看,发现数据被投递到了(AMQP default)这个交换器,对应的截图如下
看一下上面的绑定描述内容,重点如下
- 默认交换器选择Direct策略
- 将rountingKey绑定到同名的queue上
- 不支持显示的绑定和解绑
上面的代码为了演示数据的流向,在发布消息的同时也定义了一个同名的Queue,因此可以在控制台上看到同名的 “hello” queue,且内部有20条数据
当我们去掉queue的声明时,会发现另一个问题,投入的数据好像并没有存下来(因为没有queue来接收这些数据,而之后再声明queue时,之前的数据也不会分配过来)
2. 绑定之后才有数据
首先是将控制台中的hello这个queue删掉,然后再次执行下面的代码(相对于前面的就是注释了queue的声明)
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| public class DefaultProducer { public static void publishMsg(String queue, String message) throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory factory = RabbitUtil.getConnectionFactory();
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.basicPublish("", queue, null, message.getBytes());
channel.close(); connection.close(); }
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { for (int i = 0; i < 20; i++) { publishMsg("hello", "msg" + i); } } }
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然后从控制台上看,可以看到有数据写入Exchange,但是没有queue来接收这些数据
然后开启消费进程,然后再次执行上面的塞入数据,新后面重新塞入的数据可以被消费;但是之前塞入的数据则没有,消费消息的代码如下:
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| public class MyDefaultConsumer { public void consumerMsg(String queue) throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory factory = RabbitUtil.getConnectionFactory();
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(queue, true, false, true, null); Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message = new String(body, "UTF-8"); try { System.out.println(" [ " + queue + " ] Received '" + message); } finally { channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } } };
channel.basicConsume(queue, false, consumer); }
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException { MyDefaultConsumer consumer = new MyDefaultConsumer(); consumer.consumerMsg("hello");
Thread.sleep(1000 * 60 * 10); } }
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小结:
- 通过上面的演示得知一点
- 当没有Queue绑定到Exchange时,往Exchange中写入的消息也不会重新分发到之后绑定的queue上
3. Durable, autoDeleted参数
在定义Queue时,可以指定这两个参数,这两个参数的区别是什么呢?
a. durable
持久化,保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失,需要将queue,exchange和Message都持久化。
若是将queue的持久化标识durable设置为true,则代表是一个持久的队列,那么在服务重启之后,也会存在,因为服务会把持久化的queue存放在硬盘上,当服务重启的时候,会重新什么之前被持久化的queue。队列是可以被持久化,但是里面的消息是否为持久化那还要看消息的持久化设置。也就是说,重启之前那个queue里面还没有发出去的消息的话,重启之后那队列里面是不是还存在原来的消息,这个就要取决于发生着在发送消息时对消息的设置
b. autoDeleted
自动删除,如果该队列没有任何订阅的消费者的话,该队列会被自动删除。这种队列适用于临时队列
这个比较容易演示了,当一个Queue被设置为自动删除时,当消费者断掉之后,queue会被删除,这个主要针对的是一些不是特别重要的数据,不希望出现消息积累的情况
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channel.queueDeclare(queue, true, false, true, null);
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c. 小结
- 当一个Queue已经声明好了之后,不能更新durable或者autoDelted值;当需要修改时,需要先删除再重新声明
- 消费的Queue声明应该和投递的Queue声明的 durable,autoDelted属性一致,否则会报错
- 对于重要的数据,一般设置
durable=true, autoDeleted=false
- 对于设置
autoDeleted=true
的队列,当没有消费者之后,队列会自动被删除
4. ACK
执行一个任务可能需要花费几秒钟,你可能会担心如果一个消费者在执行任务过程中挂掉了。一旦RabbitMQ将消息分发给了消费者,就会从内存中删除。在这种情况下,如果正在执行任务的消费者宕机,会丢失正在处理的消息和分发给这个消费者但尚未处理的消息。
但是,我们不想丢失任何任务,如果有一个消费者挂掉了,那么我们应该将分发给它的任务交付给另一个消费者去处理。
为了确保消息不会丢失,RabbitMQ支持消息应答。消费者发送一个消息应答,告诉RabbitMQ这个消息已经接收并且处理完毕了。RabbitMQ就可以删除它了。
因此手动ACK的常见手段
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| Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message = new String(body, "UTF-8"); try { System.out.println(" [ " + queue + " ] Received '" + message); channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } catch (Exception e) { channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(), false, true); } } };
channel.basicConsume(queue, false, consumer);
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手动ack时,有个multiple
,其含义表示:
可以理解为每个Channel维护一个unconfirm的消息序号集合,每publish一条数据,集合中元素加1,每回调一次handleAck方法,unconfirm集合删掉相应的一条(multiple=false)或多条(multiple=true)记录
III. 其他
1. 参考
Java Client API Guide
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3. 声明
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