RabbitMq基础教程之基本概念

文章目录
  1. RabbitMq基础教程之基本概念
    1. I. 基本概念
      1. 1. 消息队列
      2. 2. 实例理解消息队列
      3. 3. RabbitMQ基本概念
    2. II. Exchange类型
      1. 1. Direct策略
      2. 2. Fanout策略
      3. 3. Topic策略
      4. 4. Headers策略
      5. 5. 小结
        1. a. Direct Exchange
        2. b. Topic Exchange
        3. c. Fanout Exchange
    3. III. ACK
      1. 1. ack机制
    4. IV. 其他
      1. 1. 参考
      2. 2. 一灰灰Blog: https://liuyueyi.github.io/hexblog
      3. 3. 声明
      4. 4. 扫描关注

RabbitMq基础教程之基本概念

RabbitMQ是一个消息队列,和Kafka以及阿里的ActiveMQ从属性来讲,干的都是一回事。消息队列的主要目的实现消息的生产者和消费者之间的解耦,支持多应用之间的异步协调工作

由于工作原因,接触和使用rabbitmq作为生产环境下的消息队列,因此准备写一些博文,记录下这个过程中的收货;而开篇除了环境搭建之外,就是对于其内部的基本概念进行熟悉和了解了。

基础环境搭建可以参考: 《RabbitMq基础教程之安装与测试》

本文则主要集中在以下几点:

  • 几个基本概念(Message, Publisher, Exchange, Binding, Queue, Channel, Consuer, Virtual host)
  • 消息分发的几种策略
  • ACK是什么鬼

I. 基本概念

1. 消息队列

首先来一张消息队列的经典图,可以划分为三个角色: Producer, Queue, Consumer

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  • Queue:为承载消息的容器,为什么是队列而不是栈呢?主要是因为绝大部分的场景,我们都是希望消息是先进先出,有顺序的
  • Producer:生产者,就是产生消息,并不断往队列塞的角色
  • Consumer:消费者,也就是不断从队列中获取消息的角色

看到这个模型,如果对JDK的容器有一定的了解,很容易可以想到借助 ArrayBlockingQueue 或者 ListBlockingQueue 就可以实现简易的消息队列(也就是我们常说的生产者-消费者模型)

2. 实例理解消息队列

其实在生活中,这种模型用得非常多,就比如我们都会接触的网购快递,可以说是一个典型的消息队列的case了:

商家不断的把商品扔给快递公司(注意不是直接将商品给买家),而快递公司则将商品根据地质分发对应的买家

对上面这个过程进行拆解,可以映射扮演的角色

  • 商品:Message,传递的消息,由商家投递给快递公司时,需要进行打包(一般Producer生产消息也会将实体数据进行封装)
  • 商家:Produer 生产者
  • 快递公司: Queue,消息的载体
  • 买家:Consumer 消费者

那么快递公司时怎么知道要把商品给对应的买家呢?根据包裹上的地址+电话

  • 同样消息队列也需要一个映射规则,实现Message和Consumer之间的路由

3. RabbitMQ基本概念

通过上面的实例对比,发现基本的消息队列定义的元素太少,这里则正好可以看一下RabbitMQ是怎么具体来实现消息队列的

内部结构图

  • Message:消息,包含消息头(即附属的配置信息)和消息体(即消息的实体内容)
  • Publisher:生产者,向交换机发布消息的主体
  • Exchange:交换机,用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列
  • Binding:绑定,用于给Exchange和Queue建立关系,就是我们熟知的配对的红娘
  • Queue:消息队列,用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器,也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面,等待消费者连接到这个队列将其取走。
  • Connection:连接
  • Channel:通道,MQ与外部打交道都是通过Channel来的,发布消息、订阅队列还是接收消息,这些动作都是通过Channel完成;简单来说就是消息通过Channel塞进队列或者流出队列
  • Consumer:消费者,从消息队列中获取消息的主体
  • Virtual Host: 虚拟主机,表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器,拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础,必须在连接时指定,RabbitMQ 默认的 vhost 是 /
  • Broker:消息队列服务器实体

上面是一些专业的概念,那么可以怎么映射到前面的快递上呢?

II. Exchange类型

生产者,将消息投递给Exchange,然后由Exchange将消息路由到对应的Queue上,供消费者消费,那么这个路由有哪些方式呢?

1. Direct策略

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消息中的路由键(routing key)如果和 Binding 中的 binding key 一致, 交换器就将消息发到对应的队列中

简单来讲,就是路由键与队列名完全匹配

  • 如果一个队列绑定到交换机要求路由键为“dog”
  • 只转发 routing key 标记为“dog”的消息,
  • 不会转发“dog.puppy”,也不会转发“dog.guard”等等
  • 它是完全匹配、单播的模式

举例说明

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Exchange和两个队列绑定在一起:

  • Q1的bindingkey是orange
  • Q2的binding key是black和green.
  • 当Producer publish key是orange时, exchange会把它放到Q1上, 如果是black或green就会到Q2上, 其余的Message被丢弃

2. Fanout策略

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从上图也可以看出,这种策略,将忽略所谓的routing key,将消息分发到所有绑定的Queue上,更加类似我们理解的广播模式

3. Topic策略

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topic 交换器通过模式匹配分配消息的路由键属性,将路由键和某个模式进行匹配,此时队列需要绑定到一个模式上

可以理解为直接策略的进阶版,直接策略是完全精确匹配,而topic则支持正则匹配,满足某类指定规则的(如以xxx开头的路由键),可以键消息分发过去

  • # 匹配0个或多个单词
  • * 匹配不多不少一个单词

一个更直观的实例如下

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Producer发送消息时需要设置routing_key,

  • Q1 的binding key 是”.orange.“
  • Q2 是 “..rabbit” 和 “lazy.#”:
  • 产生一个 test.orange.mm 消息,则会路由到Q1;而如果是 test.orange则无法路由到Q1,因为Q1的规则是三个单词,中间一个为orange,不满足这个规则的都无效
  • 产生一个 test.qq.rabbit 或者 lazy.qq 都可以分发到Q2;即路由key为三个单词,最后一个为rabbit或者不限制单词个数,主要第一个是lazy的消息,都可以分发过来
  • 如果产生的是一个 test.orange.rabbit消息,则Q1和Q2都可以满足

4. Headers策略

这个实际上用得不多,它是根据Message的一些头部信息来分发过滤Message,忽略routing key的属性,如果Header信息和message消息的头信息相匹配

5. 小结

主要使用的消息分发策略有三个,直接,路由和扇形,简单的小结下应用场景和区别

a. Direct Exchange

直接完全匹配模式,适用于精准的消息分发

b. Topic Exchange

Routing Key的匹配模式,支持Routing Key的模糊匹配方式,更适用于多类消息的聚合

c. Fanout Exchange

忽略Routing Key, 将消息分配给所有的Queue,广播模式,适用于消息的复用场景

III. ACK

消息队列的一个重要指标,当有消费者获取了消息之后,对这个消息我应该怎么办?是直接删除还是等某个合适的机会再删除?又或者是干脆不删除,就留着了?

在实际的应用场景中,消息正常消费之后,我们希望的是这个消息就不要了,但是消费的过程中如果出现了bug,则希望不要删除消息,等我修复这个bug后,可以把这个消息重新的投递给我

1. ack机制

Consumer接收到了消息之后,必须返回一个ack的标志,表示消息是否成功消费,如果返回true,则表示消费成功了,然后这个消息就会从RabbitMQ的队列中删掉;如果返回false,且设置为重新入队,则这个消息可以被重新投递进来

通常实际编码中,默认是自动ACK的,如果消息的重要性程度较高,我们应该设置为主动ACK,在接收到消息之后,自主的返回对应的ACK信息

这一块更多地内容可以查看实际使用篇

IV. 其他

1. 参考

2. 一灰灰Bloghttps://liuyueyi.github.io/hexblog

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3. 声明

尽信书则不如,已上内容,纯属一家之言,因个人能力有限,难免有疏漏和错误之处,如发现bug或者有更好的建议,欢迎批评指正,不吝感激

4. 扫描关注

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