日志对于一个应用程序而言，不可获取；特别是在问题定位，链路分析往往是最直观，最有效的富足工具；所以在python中可以怎样便捷的使用日志模块呢
日志对于一个应用程序而言，不可获取；特别是在问题定位，链路分析往往是最直观，最有效的富足工具；所以在python中可以怎样便捷的使用日志模块呢
python虽然是一个弱类型的语言，在编码中，不需要特别声明参数类型，然而在实际的场景中，这种不现实指定参数类型经常会带来预期之外的问题，而且编译器还不会提示错误
如果我有一个函数，对参数类型和返回类型都有要求，可以怎么做？
1 | def 函数名(参数: 参数类型...) -> 返回值类型: |
之前在使用redis的case中，更多的只是单机的使用；随着业务的增长，为了更好的性能提供，集群是一个必然的发展趋势；下面记录一下搭建集群的步骤
单机安装手册，可以查看： 单机redis安装手册
平时使用ProtoStuff作为序列化工具，对于一些POJO对象序列化，但是在实际使用中，发现针对BigDecimal对象进行序列化时却出现了问题
下面记录一下这个问题
今天开发过程中，遇到一个鬼畜的问题，在DO的某个成员上添加@Deprecated注解之后，通过ProtoStuff反序列化得到的DO中，这个成员一直为null；花了不少时间才定位这个问题，特此记录一下
前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作，在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组，排序，分页时，应该怎么操作，接下来我们看一下上面几个场景的支持
在开始本文之前，建议先阅读上篇博文: 190813-Influx Sql系列教程八：query数据查询基本篇
前面几篇介绍了InfluxDB的添加，删除修改数据，接下来进入查询篇，掌握一定的SQL知识对于理解本篇博文有更好的帮助，下面在介绍查询的基础操作的同时，也会给出InfluxSql与SQL之间的一些差别
一般而言，我并不会直接操作excel文件，如果需要输出表格的时候，我会选择csv文件，用英文逗号来分割不同的单元格；csv文件的优点是简单，文本格式，vim可以直接打开编辑，excel也可以打开可以方便的转换为excel文档；可以说即适合开发人员，也适合给运营同学
然而有个蛋疼的问题，csv文件中文乱码问题，下面记录下，在python中如何解决
在influxdb中没有专门的修改数据的update语句，对于influxdb而言，如果想修改数据，还是得使用我们前面的说到的insert来实现，那么怎么判断一条insert语句是插入还是修改呢?
接下来开始进入influxdb的curd篇，首先我们看一下如何添加数据，也就是insert的使用姿势
在进入本篇之前，对于不了解什么是retention policy, tag, field的同学，有必要快速过一下这几个基本概念，可以参考文后的系列教程
influxdb中的一条记录point，主要可以分为三类，必须存在的time（时间），string类型的tag，以及其他成员field；而series则是一个measurement中保存策略和tag集构成；本篇教程将介绍一些这几个概念
在influxdb中measurement相当于mysql中的表，可以理解为一条一条记录都是存与measurent中的，一个数据库中可以有多个measurement，一个measurement中可以存很多的数据。虽然可将measurement类比为mysql中的表，但是他们之间的差别也挺明显的
retention policy这个东西相比较于传统的关系型数据库(比如mysql)而言，是一个比较新的东西，在将表之前，有必要来看一下保存策略有什么用，以及可以怎么用
对于influxdb而言，database和我们更熟悉的mysql中的dababse没有什么特别的区别，可以将数据库简单理解为一堆表(measurement)的集合，接下来我们将看一下在influxdb中，database的常规操作
influxdb 时序数据库，因为实际业务中使用到了，然而并没有发现有特别好的文章，完整的介绍influx sql的使用姿势，因此记录下实际开发中学习的体会，主要参考来自于官方文档 Influx Query Language (InfluxQL)
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