本文通过一个简单的实例,演示如何使用java来实现图片灰度化处理,主要借助下面两种策略来处理颜色
灰度化公式
1 avgColor = red * 0.299f + green * 0.587f + blue * 0.114f
均值方式
1 avgColor = (red + green + blue) / 3.0f
基于上面两种方式,我们要实现一个图片灰度化的处理,无非就是获取图片的每个像素点的颜色,然后计算avgColor,再用新的颜色填充即可
一个基础的实现演示如下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 private Color avg1 (int red, int green, int blue) { int avg = Math.round((red * 0.299f + green * 0.587f + blue * 0.114f )); return new Color(avg, avg, avg); } private Color avg2 (int red, int green, int blue) { int avg = Math.round((red + green + blue) / 3 ); return new Color(avg, avg, avg); } @Test public void testRender () throws IOException { String file = "http://i0.download.fd.52shubiao.com/t_960x600/g1/M00/10/17/oYYBAFWvR5-IeXHuAAd5kPb8eSgAACm0QF50xIAB3mo414.jpg" ; BufferedImage img = ImageIO.read(FileReadUtil.getStreamByFileName(file)); int w = img.getWidth(), h = img.getHeight(); BufferedImage gray = new BufferedImage(w, h, img.getType()); Graphics2D g2d = gray.createGraphics(); g2d.setColor(null ); g2d.fillRect(0 , 0 , w, h); for (int x = 0 ; x < w; x++) { for (int y = 0 ; y<h; y++) { int color = img.getRGB(x, y); Color grayColor = avg1((color & 0xff0000 ) >> 16 , (color & 0xff00 ) >> 8 , color & 0x0000ff ); g2d.setColor(grayColor); g2d.fillRect(x, y, 1 , 1 ); } } g2d.dispose(); System.out.printf("渲染完成" ); }
生成原图与灰度图的对比如下
注意上面的实现,其中加载网络图片的具体实现,之前的博文有介绍,有兴趣的小伙伴可以参考: 封装一个根据路径获取文件资源的工具类
此外介绍一个更好用的姿势,直接使用开源项目 https://github.com/liuyueyi/quick-media 来实现灰度处理
使用这个项目的 image-plugins
之后,生成一个灰度图就很简单了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 @Test public void testImgGrayAlg () { String img = "https://c-ssl.duitang.com/uploads/item/201809/16/20180916175034_Gr2hk.thumb.1000_0.jpeg" ; BufferedImage out = ImgPixelWrapper.build() .setSourceImg(img) .setPixelType(PixelStyleEnum.GRAY_ALG) .build() .asBufferedImg(); System.out.println(out); }
注意这个ImgPixelWrapper
封装类,处理基础的灰度处理之外,还支持生成字符图,图片像素化(如马赛克…)
至于quick-media这个项目就更有意思了,java侧若想生成酷炫的二维码,选择它绝对不会让你失望;有兴趣的小伙伴可以瞅一瞅
一灰灰的联系方式 尽信书则不如无书,以上内容,纯属一家之言,因个人能力有限,难免有疏漏和错误之处,如发现bug或者有更好的建议,欢迎批评指正,不吝感激