上一篇的mongodb查询，主要介绍的是一些基本操作，当然有基本就高阶操作；
本文将带来更多的查询姿势
- 排序
- 分页
- 聚合
1. 排序
在mongodb中，使用sort方法进行排序，语法如下
1 | db.collection.find().sort({key: 1}) |
请注意，sort内部是一个对象，key为field，value为1或者-1，其中1表示升序，-1表示降序
实例说明，根据age进行排序
1 | db.doc_demo.find().sort({'age': 1}) |
输出如下:
上面的演示属于常规的操作，但是针对mongodb的特点，自然会有一些疑问
q1: 如果某个文档没有包含这个field，排序是怎样的？
1 | db.doc_demo.find().sort({'tag': 1}) |
从输出来看，升序时，不包含这个field的文档，在最前面；降序时，不包含这个field的文档，在最后面
q2: 支持多个field排序吗？
原则上一般不建议多个field的排序（比较影响性能），但对于数据库而言，你得支持吧
1 | # 在开始之前，先改一下tag，让文档不完全一致 |
请注意上的输出，在涉及到多个field排序时，优先根据第一个进行排序，当文档的field相同时，再根据后面的进行排序
2. 分页
当文档很多时，我们不可能把所有的文档一次返回，所以就有了常见的分页，在sql中我们一般使用limit offset来实现分页，在mongodb中也差不多
limit()
限制返回的文档数
1 | db.doc_demo.find().limit(2) |
skip()
使用limit进行返回条数限制，使用skip进行分页，表示跳过前面的n条数据
1 | # 跳过第一条数据，返回两条； 相当于返回第2、3条数据 |
3. 聚合
使用aggregate()来实现聚合，用于处理求和、平均值，最大值，分组等
数据准备:
1 | { "_id" : ObjectId("5e7b5ac10172dc950171c488"), "name" : "一灰灰blog", "age" : "19", "skill" : [ "java", "python", "sql" ], "tag" : 2 } |
分组查询
根据name进行分组统计
1 | # 根据name进行分组，统计文档数量 |
请注意，分组的条件中
_id: 表示根据哪个字段进行分组size: {}: 表示聚合条件指定，将结果输出到名为size的field中filed名前加$进行指定
当前mongodb支持的聚合表达式包括:
| 表达式 | 说明 | 举例说明 |
|---|---|---|
| sum | 求和 | db.doc_demo.aggregate([{$group: {_id: "$name", size: {$sum: '$age'}}}]) |
| avg | 平均值 | db.doc_demo.aggregate([{$group: {_id: "$name", size: {$avg: '$age'}}}]) |
| min | 取最小 | db.doc_demo.aggregate([{$group: {_id: "$name", age: {$min: '$age'}}}]) |
| max | 取最大 | db.doc_demo.aggregate([{$group: {_id: "$name", age: {$max: '$age'}}}]) |
| push | 结果插入到一个数组中 | db.doc_demo.aggregate([{$group: {_id: "$name", age: {$push: '$age'}}}]) |
| addToSet | 结果插入集合，过滤重复 | db.doc_demo.aggregate([{$group: {_id: "$name", age: {$addToSet: '$age'}}}]) |
| first | 第一个 | db.doc_demo.aggregate([{$group: {_id: "$name", age: {$first: '$age'}}}]) |
| last | 最后一个 | db.doc_demo.aggregate([{$group: {_id: "$name", age: {$last: '$age'}}}]) |
上面虽然介绍了分组支持的一些表达式，但是没有查询条件，难道只能针对所有的文档进行分组统计么？
分组过滤
借助$match来实现过滤统计，如下
1 | db.doc_demo.aggregate([ |
请注意，$match的语法规则和find的查询条件一样，会将满足条件的数据传递给后面的分组计算
这种方式和liux中的管道特别相似，aggregate方法的参数数组中，前面的执行完毕之后，将结果传递给后面的继续执行，除了$match和$group之外，还有一些其他的操作
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| $project | 修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 |
| $match | 用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 |
| $limit | 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 |
| $skip | 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 |
| $unwind | 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 |
| $group | 将集合中的文档分组，可用于统计结果。 |
| $sort | 将输入文档排序后输出。 |
| $geoNear | 输出接近某一地理位置的有序文档。 |
II. 其他
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