181203-Python之Mongo基本使用姿势
by 一灰灰

2018-12-03

Python / Mongo

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181203-Python之Mongo基本使用姿势

文章目录

1. 引入依赖
2. 建立连接
3. 获取db
4. 集合操作

II. 其他

0. 参考
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借助pymongo实现mongo的基本操作

1. 引入依赖

1 2	import pymongo from pymongo import MongoClient

2. 建立连接

开始第一步就是连接mongodb，有两种常见的连接方式

方式一

1 2	uri = "mongodb://user:password@localhost:port/the_database?authMechanism=SCRAM-SHA-1" client = MongoClient(uri)

方式二

client = MongoClient('localhost',
                      port = 27017,
                      username='user',
                      password='password',
                      authSource='the_database',
                      authMechanism='SCRAM-SHA-1')

说明

MongoDB 3.0（对应pymongo2.8）之后默认使用“SCRAM-SHA-1”加解密；之前使用的是“MONGODB-CR”，可以使用authMechanism指定；同时可以使用authSource指定应用加解密的database，默认是admin。

3. 获取db

指定操作的db，然后接下来就可以对db中的集合进行操作

1 2	db = client['db_name'] # db = client.db_name # 也可以

4. 集合操作

a. 插入数据

import datetime

post = {"author": "Mike",
        "text": "My first blog post!",
        "count": 12345,
        "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
        "date": datetime.datetime.utcnow()}

post_id = db['test_collection'].insert_one(post).inserted_id

上面这个每执行一次，插入一个document，对于批量插入，可以使用 insert_many 函数，传入一个列表的参数即可

b. 查询

利用 find_one 查找一条匹配的文档

1 2	record = db['test_collection'].find_one() print(record)

如果需要排除查询文档中某些字段，可以通过设置field的值为0，

1 2	record = db['test_collection'].find_one({}, {"_id": 0}) print(record)

根据查询条件进行检索，可以如下使用

1 2	record = db['test_collection'].find_one({"author": "Mike"}, {"_id": 0}) print(record)

or查询

第一个参数，可以使用 { '$or': [ 查询条件, 查询条件 ] }

1 2	record = db['test_collection'].find_one({'$or': [{"author": "Mike"}, {"author": "Jake"}], {"_id": 0}) print(record)

and与or查询

字典中的不同的key组合就是and，基本语法为 db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

1 2	record = db['test_collection'].find_one({count: 12345, '$or': [{"author": "Mike"}, {"author": "Jake"}], {"_id": 0}) print(record)

数字比较

不同于mysql直接使用符号，对于比较会用形如$lt的符号来代替

操作	格式	实例	等效sql
等于	`{key: value}`	`db['test_collection].find_one({'count': 123})`	`count=123`
小于	`{key: {'$lt': value}}`	`db['test_collection].find_one({'count': {'$lt': 123} })`	`count<123`
小于或等于	`{key: {'$lte': value}}`	`db['test_collection].find_one({'count': {'$lte': 123} })`	`count<=123`
大于	`{key: {'$gt': value}}`	`db['test_collection].find_one({'count': {'$gt': 123} })`	`count>123`
大于或等于	`{key: {'$gte': value}}`	`db['test_collection].find_one({'count': {'$gte': 123} })`	`count>=123`
不等于	`{key: {'$ne': value}}`	`db['test_collection].find_one({'count': {'$ne': 123} })`	`count!=123`

c. 更新

更新提供了两种方式，一个是增量更新，一个是覆盖更新

增量更新update

语法定义如下

db.collection.update(
   <query>, # 查询条件
   <update>, # 更新的值
   {
     upsert: <boolean> #  可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入
   }
)

一个实际的更新case

1	mycol.update_one({'author': 'Mike'}, {'$set': { 'text': 'hello', 'date': datetime.datetime.now()}})

覆盖更新save

语法定义如下

1	db.collection.save({document})

这个表示用document的内容来替换已有文档，从接口签名上来看，不推荐使用这种方式

d. 删除

和查询的使用方式差不多，只不过最终的效果是删除而已

1	db.collection.delete_one({query})

实例如下

1	mycol.delete_one({'author': 'Mike'})

II. 其他

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