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180615-精度计算BigDecimal

文章目录
  1. 180615-精度计算BigDecimal
    1. I. 基本使用
      1. 1. 构造方法
      2. 2. 加减乘除
      3. 3. 精度
    2. II. 其他
      1. 1. 一灰灰Blog： https://liuyueyi.github.io/hexblog
      2. 2. 声明
      3. 3. 扫描关注

180615-精度计算BigDecimal

目前接触的业务中，对数据的精度要求比较高，因此不再使用基本的float,double，改为用BigDecimal进行存储和相关的计算，端午前的这一篇博文，则简单的介绍下BigDecimal的使用姿势，早点回家早点放假

I. 基本使用

1. 构造方法

几个常见的构造方式，将基本类型+String等，转换为BigDecimal对象

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public BigDecimal(char[] in);
public BigDecimal(String val);
public BigDecimal(BigInteger val);
public BigDecimal(int val);
public BigDecimal(long val);
public BigDecimal(double val)

2. 加减乘除

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public BigDecimal add(BigDecimal value);                        //加法

public BigDecimal subtract(BigDecimal value);                   //减法 

public BigDecimal multiply(BigDecimal value);                   //乘法

public BigDecimal divide(BigDecimal value);                     //除法

从上面的签名上，可以看出操作是属于链式结构（Builder模式），然后一个问题就是执行上面的操作之后，被调用的对象，是否会发生修改? (即下面的测试中的o值是否改变)

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@Test
public void testBigDecimal() {
    BigDecimal o = new BigDecimal(11.1);
    BigDecimal d = new BigDecimal(1);

    System.out.println(o.add(d) + "| " + o);
}

输出结果

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12.0999999999999996447286321199499070644378662109375| 11.0999999999999996447286321199499070644378662109375

结论： 计算后的结果需要保存，因为不会修改目标对象的值

3. 精度

前面的例子中，输出后面一长串，而这往往并不是我们希望的，所以可以设置下精度

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public BigDecimal setScale(int newScale, RoundingMode roundingMode);

一个简单的case如下

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@Test
public void testBigDecimal() {
    BigDecimal o = new BigDecimal(11.1);
    System.out.println(o.setScale(3, RoundingMode.CEILING) + "| " + o);
}

输出

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11.100| 11.0999999999999996447286321199499070644378662109375

从上面的输出，特别是第二列，如果我们选择的精度方式是取下限，会不会有问题呢？

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@Test
public void testBigDecimal() {
    BigDecimal o = new BigDecimal(11.1);
    System.out.println(o.setScale(1, RoundingMode.FLOOR) + "| " + o);
}

输出结果为:

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11.0| 11.0999999999999996447286321199499070644378662109375

所以需要注意的地方就来了，对浮点数进行精度设置时，需要根据自己的业务场景，选择合适的取整方式，不然很容易出问题

取精度的几个参数说明

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ROUND_CEILING    //向正无穷方向舍入
ROUND_DOWN    //向零方向舍入
ROUND_FLOOR    //向负无穷方向舍入
ROUND_HALF_DOWN    //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5
ROUND_HALF_EVEN    //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，如果保留位数是奇数，使用ROUND_HALF_UP，如果是偶数，使用ROUND_HALF_DOWN
ROUND_HALF_UP    //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6
ROUND_UNNECESSARY    //计算结果是精确的，不需要舍入模式
ROUND_UP    //向远离0的方向舍入

II. 其他

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