Spring + mybatis + mysql 使用事务的几种姿势
主要记录下spring是如何支持事务的,以及在Spring结合mybatis时,可以怎么简单的实现数据库的事务功能
I. 前提
case1:两张表的的事务支持情况
首先准备两张表,一个user表,一个story表,结构如下
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| CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名', `pwd` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码', `isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', `created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0', `updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `story` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userId` int(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者的userID', `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '作者名', `title` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码', `story` text COMMENT '故事内容', `isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', `created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0', `updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `userId` (`userId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
|
我们的事务场景在于用户修改name时,要求两张表的name都需要一起修改,不允许出现不一致的情况
case2:单表的事务支持
转账,一个用户减钱,另一个用户加钱
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| CREATE TABLE `money` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名', `money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱', `isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', `created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0', `updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
|
相比上面那个case,这个更加简单了,下面的实例则主要根据这个进行说明,至于case1,则留待扩展里面进行
首先是实现对应的dao和entity
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| @Data public class MoneyEntity implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -7074788842783160025L;
private int id;
private String name;
private int money;
private int isDeleted;
private int created;
private int updated; }
public interface MoneyDao { MoneyEntity queryMoney(@Param("id") int userId);
int incrementMoney(@Param("id") int userId, @Param("addMoney") int addMoney); }
|
对应的mapper文件为
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| <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.git.hui.demo.mybatis.mapper.MoneyDao">
<sql id="moneyEntity"> id, `name`, `money`, `isDeleted`, `created`, `updated` </sql>
<select id="queryMoney" resultType="com.git.hui.demo.mybatis.entity.MoneyEntity"> select <include refid="moneyEntity"/> from money where id=#{id}
</select>
<update id="incrementMoney"> update money set money=money + #{addMoney} where id=#{id} </update> </mapper>
|
对应的mybatis连接数据源的相关配置
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| <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <value>classpath*:jdbc.properties</value> </property> </bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${driver}"/> <property name="url" value="${url}"/> <property name="username" value="${username}"/> <property name="password" value="${password}"/>
<property name="filters" value="stat"/>
<property name="maxActive" value="20"/> <property name="initialSize" value="1"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="minIdle" value="1"/>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'"/> <property name="testWhileIdle" value="true"/> <property name="testOnBorrow" value="false"/> <property name="testOnReturn" value="false"/>
<property name="poolPreparedStatements" value="true"/> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="50"/> </bean>
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> <property name="mapperLocations" value="classpath*:mapper/*.xml"/> </bean>
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.git.hui.demo.mybatis"/> </bean>
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II. 实例演示
通过网上查询,Spring事务管理总共有四种方式,下面逐一进行演示,每种方式是怎么玩的,然后看实际项目中应该如何抉择
1. 硬编码方式
编程式事务管理,既通过TransactionTemplate来实现多个db操作的事务管理
a. 实现
那么,我们的转账case可以如下实现
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| @Repository public class CodeDemo1 {
@Autowired private MoneyDao moneyDao;
@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate;
public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) { transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() { protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) { MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId); if (entity.getMoney() > payMoney) {
moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);
testCase(inUserId, outUserId, status);
moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney); System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis()); } } }); } private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) { if (status == 1) { throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!"); } else if(status == 2) { addMoney(inUserId); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } else if (status == 3) { addMoney(outUserId); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
public void addMoney(final int userId) { System.out.printf("内部加钱: " + System.currentTimeMillis()); new Thread(new Runnable() { public void run() { moneyDao.incrementMoney(userId, 200); System.out.println(" sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis()); } }).start(); } }
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主要看上面的transfor方法,内部通过 transactionTemplate 来实现事务的封装,内部有三个db操作,一个查询,两个更新,具体分析后面说明
上面的代码比较简单了,唯一需要关注的就是transactionTemplate这个bean如何定义的,xml文件中与前面重复的就不贴了,直接贴上关键代码, 一个是根据DataSource创建的TransactionManager
,一个则是根据TransactionManager
创建的TransactionTemplate
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| <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean>
<bean id="transactionTemplate" class="org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate"> <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/> </bean>
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b. 测试用例
正常演示情况, 演示没有任何异常,不考虑并发的情况
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| @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource1.xml"}) public class CodeDemo1Test { @Autowired private CodeDemo1 codeDemo1;
@Autowired private MoneyDao moneyDao;
@Test public void testTransfor() {
System.out.println("---------before----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 0);
System.out.println("---------after----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney()); } }
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输出如下,两个账号的钱都没有问题
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| ---------before---------- id: 1 money = 10000 id: 2 money = 50000 转账完成! now: 1526130394266 ---------after---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990
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转账过程中出现异常,特别是转账方钱已扣,收款方还没收到钱时,也就是case中的status为1的场景
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| @Test public void testTransforException() {
System.out.println("---------before----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
try { codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 1); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
System.out.println("---------after----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney()); }
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对此,我们希望把转账方的钱还回去, 输出如下,发现两个的钱都没有变化
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| ---------before---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990 ---------after---------- id: 1 money = 10010 java.lang.IllegalArgumentException: 转账异常!!! ... // 省略异常信息 id: 2 money = 49990
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当status为2,表示在转账人钱已扣,收款人钱没收到之间,又有人给收款人转了200,此时根据mysql的锁机制,另外人的转账应该是立马到的(因为收款人账号没有被锁住),且金额不应该有问题
输出结果如下:
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| ---------before---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990
内部加钱: 1526130827480 sub modify success! now: 1526130827500
转账完成! now: 1526130830488 ---------after---------- id: 1 money = 10220 id: 2 money = 49980
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当status为3, 表示在转账人钱已扣,收款人钱没收到之间,又有人给转账人转了200,这时因为转账人的记录以及被加了写锁,因此只能等待转账的事务提交之后,才有可能+200成功,当然最终的金额也得一致
输出结果如下
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| ---------before---------- id: 1 money = 10220 id: 2 money = 49980
内部加钱: 1526131101046 转账完成! now: 1526131104051 sub modify success! now: 1526131104053 ---------after---------- id: 1 money = 10230 id: 2 money = 50170
|
c. 小结
至此,编程式事务已经实例演示ok,从上面的过程,给人的感觉就和直接写事务相关的sql一样,
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| start transaction;
commit;
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2. 基于TransactionProxyFactoryBean
方式
接下来的三个就是声明式事务管理,这种用得也比较少,因为需要每个事务管理类,添加一个TransactionProxyFactoryBean
a. 实现
除了将 TransactionTemplate
干掉,并将内部的sql逻辑移除之外,对比前面的,发现基本上没有太多差别
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| public class FactoryBeanDemo2 {
@Autowired private MoneyDao moneyDao;
public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {
MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId); if (entity.getMoney() > payMoney) {
moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);
testCase(inUserId, outUserId, status);
moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney); System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis()); }
}
private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) { if (status == 1) { throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!"); } else if (status == 2) { addMoney(inUserId); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } else if (status == 3) { addMoney(outUserId); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
public void addMoney(final int userId) { System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis()); new Thread(new Runnable() { public void run() { moneyDao.incrementMoney(userId, 200); System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis()); } }).start(); } }
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重点来了,主要是需要配置一个 TransactionProxyBeanFactory
,我们知道BeanFactory就是我们自己来创建Bean的一种手段,相关的xml配置如下
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| <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean>
<bean id="factoryBeanDemo2" class="com.git.hui.demo.mybatis.repository.transaction.FactoryBeanDemo2"/>
<bean id="factoryBeanDemoProxy" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean"> <property name="target" ref="factoryBeanDemo2" /> <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/> <property name="transactionAttributes"> <props>
<prop key="transfor">PROPAGATION_REQUIRED</prop> </props> </property> </bean>
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通过上面的配置,大致可以了解到这个通过TransactionProxyFactoryBean就是创建了一个FactoryBeanDemo2的代理类,这个代理类内部封装好事务相关的逻辑,可以看做是前面编程式的一种简单通用抽象
b. 测试
测试代码与前面基本相同,唯一的区别就是我们使用的应该是上面BeanFactory生成的Bean,而不是直接使用FactoryBeanDemo2
正常演示case:
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| @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource2.xml"}) public class FactoryBeanDemo1Test {
@Resource(name = "factoryBeanDemoProxy") private FactoryBeanDemo2 factoryBeanDemo2;
@Autowired private MoneyDao moneyDao;
@Test public void testTransfor() {
System.out.println("---------before----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 0);
System.out.println("---------after----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney()); } }
|
输出
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| ---------before---------- id: 1 money = 10000 id: 2 money = 50000 转账完成! now: 1526132058886 ---------after---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990
|
status为1,内部异常的情况下,我们希望钱也不会有问题
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| @Test public void testTransforException() {
System.out.println("---------before----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
try { factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 1); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage());; }
System.out.println("---------after----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney()); }
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输出为
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| ---------before---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990 转账异常!!! ---------after---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990
|
status为2 时,分析结果与上面应该相同,输出如下
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| ---------before---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49950 内部加钱: 1526133325376 sub modify success! now: 1526133325387 转账完成! now: 1526133328381 ---------after---------- id: 1 money = 10220 id: 2 money = 49940
|
status为3时,输出
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| ---------before---------- id: 1 money = 10220 id: 2 money = 49940 内部加钱: 1526133373466 转账完成! now: 1526133376476 sub modify success! now: 1526133376480 ---------after---------- id: 1 money = 10230 id: 2 money = 50130
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c. 小结
TransactionProxyFactoryBean 的思路就是利用代理模式来实现事务管理,生成一个代理类,拦截目标方法,将一组sql的操作封装到事务中进行;相比较于硬编码,无侵入,而且支持灵活的配置方式
缺点也显而易见,每个都要进行配置,比较繁琐
3. xml使用方式
Spring有两大特点,IoC和AOP,对于事务这种情况而言,我们可不可以使用AOP来做呢?
对于需要开启事务的方法,拦截掉,执行前开始事务,执行完毕之后提交事务,出现异常时回滚
这样一看,感觉还是蛮有希望的,而下面两种姿势正是这么玩的,因此需要加上aspect的依赖
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| <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.8.7</version> </dependency>
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a. 实现
java类与第二种完全一致,变动的只有xml
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| xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation="... http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes>
<tx:method name="transfor" propagation="REQUIRED"/> </tx:attributes> </tx:advice>
<aop:config> <aop:pointcut expression="execution(* com.git.hui.demo.mybatis.repository.transaction.XmlDemo3.*(..))" id="pointcut1"/> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut1"/> </aop:config>
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观察上面的配置,再想想第二种方式,思路都差不多了,但是这种方式明显更加通用,通过切面和切点,可以减少大量的配置
b. 测试
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| @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource3.xml"}) public class XmlBeanTest { @Autowired private XmlDemo3 xmlDemo;
@Autowired private MoneyDao moneyDao;
@Test public void testTransfor() {
System.out.println("---------before----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
xmlDemo.transfor(1, 2, 10, 0);
System.out.println("---------after----------"); System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney()); System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney()); } }
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这个测试起来,和一般的写法就没啥两样了,比第二种的FactoryBean的注入方式简单点
正常输出
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| ---------before---------- id: 1 money = 10000 id: 2 money = 50000 转账完成! now: 1526135301273 ---------after---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990
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status=1 出现异常时,输出
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| ---------before---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990 转账异常!!! ---------after---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990
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status=2 转账过程中,又存钱的场景,输出,与前面预期一致
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| ---------before---------- id: 1 money = 10010 id: 2 money = 49990 内部加钱: 1526135438403 sub modify success! now: 1526135438421 转账完成! now: 1526135441410 ---------after---------- id: 1 money = 10220 id: 2 money = 49980
|
status=3 的输出,与前面预期一致
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| ---------before---------- id: 1 money = 10220 id: 2 money = 49980 内部加钱: 1526135464341 转账完成! now: 1526135467349 sub modify success! now: 1526135467352 ---------after---------- id: 1 money = 10230 id: 2 money = 50170
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4. 注解方式
这个就是消灭xml,用注解来做的方式,就是将前面xml中的配置用 @Transactional注解替换
a. 实现
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| @Repository public class AnnoDemo4 {
@Autowired private MoneyDao moneyDao;
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT, readOnly = false) public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {
MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId); if (entity.getMoney() > payMoney) {
moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);
testCase(inUserId, outUserId, status);
moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney); System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis()); }
}
private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) { if (status == 1) { throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!"); } else if (status == 2) { addMoney(inUserId); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } else if (status == 3) { addMoney(outUserId); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
private void addMoney(final int userId) { System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis()); new Thread(new Runnable() { public void run() { moneyDao.incrementMoney(userId, 200); System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis()); } }).start(); }
}
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因此需要在xml中配置,开启事务注解
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<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean>
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
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这样一看,就更加清晰了,实际项目中,xml和注解方式也是用得最多的场景了
b. 测试case
和第三种测试case完全相同, 输出结果也一样,直接省略
III. 小结
上面说了Spring中四种使用事务的姿势,其中硬编码方式可能是最好理解的,就相当于将我们写sql中,使用事务的方式直接翻译成对应的java代码了;而FactoryBean方式相当于特殊情况特殊对待,为每个事务来一个代理类来增强事务功能;后面的两个则原理差不多都是利用事务通知(AOP)来实现,定义切点及相关信息
编程式:
- 注入
TransactionTemplate
- 将利用事务的逻辑封装到
transactionTemplate#execute
方法内
代理BeanFactory:
- 利用
TransactionProxyFactoryBean
为事务相关类生成代理
- 使用方通过FactoryBean获取代理类,作为使用的Bean
xml配置:
- 利用 tx标签 + aop方式来实现
<tx:advice>
标签定义事务通知,内部可有较多的配置信息
<aop:config>
配置切点,切面
注解方式:
- 在开启事务的方法or类上添加
@Transactional
注解即可
- 开启事务注解
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
IV. 其他
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3. 声明
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